データサイエンスの捉え方はまだはっきりとっ定まっていない。
大学では社会学系は当然だが、人文学部系でも必須の学習になって
きた。
「統計」を身につけることは、これからの職業生活に大いに役立つと
考えられる。
内容
統計学は問題解決に役立つための道具として学びます。分析結果をアクションに繋げることが重要です。例えば
■選挙速報は開票率1％でなぜあたるのか？
選挙速報を見ていると、開票率1％でも「当選確実」が打たれることがあります。全体のたった1％の情報で、当落が予測
できるのは、なぜでしょうか。・・・統計から開票結果の推測が適切にできることは不思議ではありません。
■データサイエンスとは何か（クリックする 参考 引用資料）■データサイエンス概念図（生涯役立つ統計）
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1 データ解析の極意
2 ～統計の基礎～
01 グラフでデータの特徴をつかむ 02 数値でデータの特徴をつかむ 03 分散と標準偏差を理解する 04 基本統計量を使う 05 相関と単回帰分析～ ─相関分析を使う 06 散布図を描くには
3 単回帰分析を使う （散布図） （分析ツール） （単回帰式） （関数） 4 ～多変量解析～ ─重回帰分析を使う① （ 要因分析）
─重回帰分析を使う② （予測分析） （変数減少法） ―多重共線性の問題 （多重共線性） ─コンジョイント分析を使う （ 絶対的分析） （相対的分析） 5 ─主成分分析 6 ～統計的仮説検定～ 7 F 検定） (t 検定） (χ2 検定) など
Appendix 1 分析ツール 01「ビジネス統計」 02［変数選択モデル］ 03 ［主成分分析］ 04［双対尺度法］ 05 ［クラスター分析］など
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■多変量解析 １．回帰分析 ２．重回帰分析 ３．主成分分析 ４．因子分析 ５．２因子分析 ６．判別分析 ７．数量化Ⅰ類 ８．数量化Ⅱ類 ９．数量化Ⅲ類 １０．数量化Ⅳ類 など ●●●生活に役立つ統計●●● ■正規分布の活用 300人の生徒の数学の成績が平均65点標準偏差12点で正規分布としたとき ①50点から70点までの生徒は何人ですか。②80点以上の生徒は何人ですか。➂上位あら80位以内に入るには何点取ればよいですか。 ■統計的推定の例 「ある県の中学１年生女子の生徒数は12,000人です。この市の中学１年生の平均体重がわからない。標本調査によって平均値を推定する。サンプルサイズ100人、 平均値44.1kg標準偏差3.9g。 この場合この中学１年女子の平均体重は44.1kgと考えてよいでしょうか？」 ■検定の問題 肺がん患者30人と非患者60人の喫煙状況を調査したところ、タバコを一日50本以上吸う重喫煙者が患者に12人、非患者に9人いました。肺がん患者の方が非患者より、重喫煙者の割合が高いといえるか、有意水準0.01で検定しなさい。 |
■実験計画法 データを計画的にとる方法と データの適切な解析方法を与える 統計的手法・品質管理、医学、工学 心理学、マーケティング、社会科学 など幅広い分野で応用されている。 １．一元配置実験の分散分析 ２．二元配置実験 ３．三水準系直交配列表 ４．多水準法 など  ■統計は数学的手法のひとつです。 数学・科学・工学・経済学・医学 など幅広い分野で統計が利用され ている。「R]は統計ツールです。 Pythonにも共通する記述なので 親しみやすい。 統計は内容理解ができていないと 応用できません。 まずはExcellで基礎を学習してから Rに段階的に進むのが効果的です。 Rは ①データ操作 ②統計分析 ③グラフィックス ④プログラミング ⑤パッケージ ・・・機能を持つ  |