日本ではデータ分析の習慣が脆弱で、データ分析プロセスの土台をなす情報・データ収集はどうも話題に上りづらく、分析に比べると収集はどうしてもおまけのような扱いです。情報・データ収集のうち認知バイアスについては書籍など見つかるのだが、それ以前の情報・データの選別についてはいまだ体系化されている様子はありません。
そこで、「情報・データをどこから取ってくるか」「正しい情報・データと間違えた情報・データ、使える情報・データと使えない情報・データをどう選別するか」という情報・データの選別が必要となります。
★★★★★ こんなこと考えませんか ★★★★★
■有権者100万人の都市のある選挙で、○○政党の支持率を信頼水準95%で±3%の設定で推定するとき、何人以上
調査すればよいと思いますか。但し、前回選挙で○○政党の支持率は55%でした。
■ラーメンの大好きな阿部君は、住んでいる県全体の醤油ラーメンの平均価格が、600円より高いかどうかを調べました。
電話帳でみると県全体でラーメン店は5,000軒あります。この全部に電話をして調べるのは困難です。そこで、電話帳
から100軒を選び、醤油ラーメンの価格を調べ、平均価格を算出することにしました。100店の平均価格は620円でした。
20円の差ですが、これにより県全体のラーメンの平均価格は600円より高いと阿部君は判断しました。
はたしてこの「判断」は正しいでしょうか。・・・・・・・このような課題解決に統計分析を役立たせます。
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■基礎
1.集計・抽出・順序付け
2.条件付き書式とグラフ
3.ピボットテーブルでクロス集計
4.データーマイニングの利用
■「Excel・ビジネスデータ分析」を扱う
ビジネスの現場で説得力のある企画書・提案書・報告書を作成する。
1.企画担当者のためのビジネスデータ分析
■マーケティング部門のデータ分析
2.営業企画担当者のためのビジネスデータ分析
■利益を管理するためのデータ分析
①セグメント別損益分析
②損益分岐点分析
3.購買・在庫担当者のためのビジネスデータ分析
■在庫最適化するためのデータ分析
①在庫回転率分析
②在庫多次元分析
③在庫ABC分析
④滞留在庫分析
⑤販売効率分析
⑥需要予測
⑦安全在庫分析
⑧PSI計画
⑨在庫差異分析
4.経営企画担当者のためのビジネスデータ分析
5.経理財務に関するビジネスデータ分析
■利益を管理するためのデータ分析
①変動損益計算書
②予算差異分析
➂予算進捗分析
④予算見込み分析
6.生産に関するビジネスデータ分析
■コストを減らすためのデータ分析
①経費対前期比分析
②経費予算比分析
③経費ABC分析
④経費ファンチャート分析
⑤経費配賦
7.販売に関するビジネスデータ分析
■売上を増やすためのデータ分析
①売上対前期分析
②売上Zチャート
③売上予実比分析
④売り上げ見込み分析
⑤売上ランキング分析
⑥売上ABC分析
⑦売上ファンチャート分析
⑧売上多次元分析
⑨価格弾力性分析
➉PPM分析
⑪線形計画法 など
■応用
1.マーケティングリサーチの進め方
2.主成分・因子・クラスター分析の利用
3.回帰分析・数量化1類の利用
4.アンケート調査分析手法